- Революционный подход: использование графовых сетей для предсказания структуры материалов
- Новый рекорд: более 400 000 стабильных материалов готовы к лабораторным испытаниям
- Большой прорыв: пересмотр стандартов в исследованиях материалов
- Будущее уже здесь: новые материалы на пороге промышленного применения
Внушительные результаты поиска материалов, превзошедшие весь научный прогресс за столетия, были достигнуты благодаря Искусственному интеллекту (ИИ) от Google Deepmind. За год ИИ обнаружил более двух миллионов потенциально новых кристаллических материалов, что в 45 раз превышает количество известных материалов за всю историю человечества.
Революционный подход: использование графовых сетей для предсказания структуры материалов
Исследователи из Google Deepmind сообщают, что использовали искусственный интеллект, названный Graph Networks for Materials Exploration, для предсказания структуры новых материалов. Этот подход позволил значительно ускорить процесс исследования и разработки новых материалов.
Новый рекорд: более 400 000 стабильных материалов готовы к лабораторным испытаниям
Более 400 000 из недавно открытых материалов, обнаруженных благодаря ИИ Deepmind, уже готовы к производству в лабораторных условиях. Эти материалы обладают высокой стабильностью и могут быть использованы в различных областях, включая производство батарей, компьютерных чипов и солнечных элементов.
Большой прорыв: пересмотр стандартов в исследованиях материалов
Инициатива “Materials“, начатая в 2011 году, предоставляет ученым инструменты для изучения и разработки новых материалов. Благодаря сотрудничеству с ИИ Deepmind, эти данные теперь используются автономной системой, что существенно ускоряет процесс исследования.
Будущее уже здесь: новые материалы на пороге промышленного применения
Новые материалы, выявленные благодаря ИИ Deepmind, станут основой для создания инновационных технологий будущего. Среди них более 52 000 гипотетических соединений, напоминающих графен, двумерный материал, широко используемый в квантовых компьютерах.
